AI带来的结构性风险与危机,大部分人都躲不过去
来自:MACD论坛(bbs.shudaoyoufang.com)
作者:术道研究员
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AI,正在让“帮我生成图片:展现AI替代人类”的社会契约瓦解,而新的契约尚未诞生。这是一个需要我们冷静审视的问题,五年、十年以后社会结构会怎样,我们现在要怎么办,值得深思。
发明蒸汽机、电力、通信、高铁飞机、互联网、光伏等技术,是在替代落后生产力的同时,又创造了更多的岗位,全民财富普遍上涨,即便是生产资料大部分归私人所有,社会结构与发展关系可以维持。但是到了AI时代,其独立的智能处理能力,大幅度减少工作岗位,而增加的岗位非常有限。可能一家市值、营收千亿的公司或工厂,工作人员只有几百人,其它通用性、重复性的岗位被巨身机器人、AI智能体替代,产品成本大幅度降低,流水线24小时生产,很多工作被智能体自动处理完成。
核心是这些生产资料只归少数人拥有,只雇佣很少的人员,财富快速积累集中,这就出现财富分配的矛盾了。
资本不完全依赖劳动力,AI与机器可以搞定。
劳动技能贬值速度太快,且快速形成AI技能替代。
我们从就业替代、信息生态、权力失衡、心理认知四个角度简单阐述。
1、就业替代
直接冲击:AI已经能胜任客服、翻译、数据录入分析、代码编写、小程序搭建、报告撰写、合同审议、时局分析、写文章做视频、研究与筛选等,做的越来越好。
隐性贬值:有些岗位虽然还没有被替代,但AI智能体往往可以一名员工干数名员工的活,导致岗位需求萎缩,薪资下降,就职门槛提高。
高危群体:重复性、规则明确、无需复杂人际互动、普通创造性工作、研究类工作群体首当其冲。
周六在西安一本地中式快餐称重店,厨房两个人,加两台自动炒菜机,收款一人,卫生一人,撑起来一家近百平方的店面,省下的人工,可以让菜品价格更低。生意极好。
2、信息生态
真假难辨:AI可生成逼真的假视频、假音频、假新闻,普通人可能难以辨别领导指令、家人求助或重大事件的真伪,导致诈骗、诽谤、舆论操纵成本极低。
信息茧房:推荐算法结合生成式AI,可为你量身定制信息,让你看AI想让你看的内容,不同人看到的同一事件观点可能截然相反,个人被困在AI设定的信息包围圈里,思维认知最终固化。
信任瓦解:当任何图像、声音、文本都可被怀疑为AI伪造时,社会信任将遇到极大挑战。
3、权力失衡
数据剥削:你与AI的每次互动都在训练它,但你无法分享模型增值的收益。大资本集团掌握你的行为、偏好、情绪数据,用于更精准的消费引导或行为干预,创造巨大价值。
算法支配:AI决定你看到的各类平台服务与商品价格,全部由“算法黑箱”决策支配。
能力鸿沟:会用AI的人能极大提升效率,不会用的人被职场边缘化。但AI智能体本身由少数科技公司设计,其规则、偏见由资本掌控。
4、心理认知
思维萎缩:习惯让AI写邮件、做总结、出创意后,人的写作、批判性思维、长文本专注力会严重退化。遇到AI无法处理的模糊、复杂情境时,会感到无力。
情感替代:AI伴侣、虚拟朋友可能缓解孤独,让人逃避现实,活在精神世界,降低共情能力,甚至形成情感扭曲。
决策依赖:从“今天穿什么”到“该不该分手”,若习惯让AI分析建议,人会逐渐丧失对自身价值观和直觉的信任。
这个背后,其实折射的是AI法律监管、算法问责问题,教育体系跟不上技术变化,结构性失业保障问题。
AI对劳动力的替代,会带来严重的问题。
过去的技术创新是正向循环:替代旧岗位,创造大量新的岗位,生产效率提升,商品价格下降,消费者收入增加购买力提升,新需求产生,就业总量增加。
但本轮AI技术发展打破了正向循环:替代旧岗位,创造极少新岗位,生产效率大幅提升,商品价格大幅下降,消费者收入降低购买力减弱,需求萎缩,就业总量下降,大量生产企业与服务企业关门歇业。
最终导致企业恶性循环,政府财政困难,心理预期塌陷,储蓄持续新高,非必要消费较少。这是比较恐怖的。
这背后将挑战财富分配制度、以及新财富阶层挑战。相关内容敏感,我们课程中分享。
AI时代,将考验政府管理能力,比如强制规上企业用工最低比例,对AI企业征收重税,用于最低生活保障发放,缩短上班时间,强制企业雇佣更多人员等措施。
我们在制度分析的文章中讲到,改革开放后1978年到2018年,社会财富整体增长,享受时代红利形成的富裕阶层,他们的财富正在被侵蚀,并重新进入再分配,而技术形成的财富新贵,人数少,财富集中,会加大贫富差距。
这就是未来的现实,是技术进步带来的。
这就是AI带来的结构性风险与危机,大部分人都躲不过去。
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